Нажалост, није могуће у потпуности вратити изглед оригиналне слике из ЈПГ датотеке са артефактима. Међутим, могуће их је учинити глатким и поправити помоћу алата као што је ГИМП.
Садржај сакрити Шта је ГИМП Да бисте уклонили ЈПЕГ артефакте помоћу ГИМП-аШта је ГИМП
ГИМП(ГНУ Имаге Манипулатион Програм) је популаран графички уређивач који је креиран за Линук и касније пренет на друге платформе. Тешко да ће га неко назвати 'једноставним' или 'лаким за употребу'. Упркос традиционалном корисничком интерфејсу у новијим верзијама, ГИМП нуди јединствене методе рада са њим које нису очигледне и које захтевају посебне вештине.
Међутим, други програми на Линук-у су још гори. Не постоји прави конкурент ГИМП-у када је у питању обрада слика. ГИМП је дизајниран посебно за обраду слика, а не за сликање. Позитивне ствари ГИМП-а су то што је бесплатан, отвореног кода и стабилан.
ГИМП ради са слојевима, има подршку за ефекте, може се проширити додацима, текстурама, четкицама. Такође има одличан сет филтера који се може применити на слику. Помоћу филтера можете уклонити ЈПЕГ артефакте са слике.
Да бисте уклонили ЈПЕГ артефакте помоћу ГИМП-а
- Отворите оригиналну ЈПГ слику у ГИМП-у.
- ИзабериФилтери > Замућење > Селективно Гаусово замућењеиз главног менија.
- Поставите мали 'Макс. делта' (~ 0,010 или више), али са великим радијусом замућења (око 50), да пажљиво изглади најуочљивији шум на слици.
- Сада користитеСелективно Гаусово замућењеопет са већим 'Макс. делта' (~ 0,200 или више), али мали радијус замућења (5-10), да би се мало изгладио укупни шум слике.
- Сада изоштрите слику помоћуФилтери > Побољшање > Изоштравање (Неоштрина маска).
- КомплетРадијусдо |_+_|- |_+_| иИзносдо |_+_| - |_+_|.
- Ти си готов.
Слика ће сада изгледати прихватљиво са минималним видљивим ЈПЕГ артефактима.
Хајде да упоредимо слике.
Ево оригиналне слике са изобличењем:
И ево резултата.
Хз у мониторима
Као што видите, друга слика изгледа боље. Још увек му недостаје оштрина на ивицама, али се у целини резултат обраде ЈПЕГ може сматрати прихватљивим.
За сваку одређену слику можете одабрати бољу комбинацију вредности филтера користећи приступ описан у овом чланку.
